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CData Enterprise Connectors

Conecte-se facilmente a qualquer aplicativo com mais de 180 Enterprise Connectors

Enterprise Connectors

Faça com que a conexão a qualquer aplicativo seja tão fácil quanto a um banco de dados

Mova, integre e analise dados de forma descomplicada usando nossos NOVOS conectores FireDAC Enterprise, com tecnologia CData. Esses componentes inigualáveis permitem que você integre mais de 180 aplicativos Enterprise, simplificando a conectividade em um modelo padrão usando SQL.

Atualmente, os dados estão mais descentralizados do que nunca, sem falar na dificuldade de acesso com empresas executando uma média de mais de 20 aplicativos SaaS e um número no mínimo equivalente de aplicativos nas premissas. Tome melhores decisões comerciais, acabe com as dores de cabeça e aumente o tempo até a produtividade ao organizar grandes quantidades de dados em um formato acionável de forma rápida e eficiente com esses drivers.



  • RAD STUDIO ADD-ON - Amplie os aplicativos Delphi & C++Builder com conectividade SaaS, NoSQL e big data. A maneira mais fácil e rápida para desenvolver aplicativos movidos por dados.
    Enterprise Connectors exigem Delphi, C++Builder ou RAD Studio 10.2 edição Professional ou mais recente.
  • Mais de 180 fontes - e o número não para de crescer - Maior número de fontes de dados compatíveis na indústria. As assinaturas apresentam diferentes coberturas de fontes de dados.
  • Acesso direto e em tempo para dados imediatos - Sem dependência a serviços na nuvem ou outros intermediários.
  • Distribuição livre de royalties - Assinaturas são licenciadas por desenvolvedor com distribuição RF. Quando o período de assinatura termina, os direitos de distribuição continuam, mas os direitos de desenvolvimento terminam.
CData Subscriptions

Funções

Poderosos recursos de desenvolvimento de nível empresarial

Replicação e cache

Easily copy data to local and cloud data stores such as Oracle, SQL Server, Google Cloud SQL, etc. The replication commands allow for intelligent incremental updates to cached data.

Biblioteca de funções

Uma biblioteca com mais de 50 funções de string, data e SQL numérica que pode manipular os valores das colunas para o resultado desejado. Exemplos populares incluem as funções de processamento Regex, JSON e XML.

Processamento Client-Side:

Melhorar as capacidades da fonte de dados com processamento adicional de consultas do lado do cliente para permitir resumos analíticos de dados como SUM, AVG, MAX, MIN, etc.

Customizável:

Personalize o modelo de dados para adicionar ou remover tabelas/colunas, altere tipos de dados etc. sem exigir uma nova compilação. Essas personalizações são suportadas no tempo de execução usando arquivos de esquema editáveis e legíveis por humanos.

Conectividade segura:

Inclui recursos de segurança de padrão corporativo, como criptografia de dados TLS/SSL para todas as comunicações cliente-servidor.

Amigável para o desenvolvedor:

Suporte completo em tempo de design para operações de dados diretamente do RAD Studio.

Exemplos

A conexão a qualquer aplicativo é tão fácil quanto a um banco de dados

Componentes FireDAC padrão

Exatamente como se conectar com um RDBMS típico, como MySQL ou SQL Server. Use componentes FireDAC padrão, como TFDManager, TFDConnection, TFDQuery, etc.

FDConnection1.Name := 'SalesforceConnection';

FDConnection1.DriverName := 'CData.Fire.Salesforce';

with FDConnection1.Params as

TFDPhysCDataSalesforceConnectionDefParams do begin

...

end;

FDConnection1.Connected := true;

FDQuery1.Active := true;

FDQuery1.Open('select * from Account where Industry = ''Healthcare''');

Consultas em conformidade com SQL-92

A maneira mais fácil para desenvolver aplicativos centrados em dados.  Programe consultas SQL padrão para oferecer suporte a ingressos, atualizações, agregação e muito mais.

SELECT with Inner JOIN

SELECT Account.Id, Account.Name, Account.Fax,

Opportunity.AccountId, Opportunity.CloseDate

FROM Account

INNER JOIN Opportunity

ON Account.Id = Opportunity.AccountId

Aggregate Functions

SELECT Name, AVG(AnnualRevenue) FROM Account GROUP BY Name

Update Data

UPDATE Account SET Name='John' WHERE Id = @myId