Für den RAD Studio-Workflow entwickelt
Kai ist kein gewöhnliches KI-Fenster, das neben Ihrer IDE platziert wird. Es ist in RAD Studio integriert, sodass Entwickler weiterhin direkt mit dem Quellcode, den Designern, den Compilern und der Projektstruktur arbeiten können, die sie bereits nutzen.
Mehr als nur Autovervollständigung
Kai vereint Inline- KI-Vorschläge, ein andockbares Agenten-Chat-Fenster, projektbezogenen Kontext und MCP-gestützte Workflows. Das bedeutet, dass Sie um Hilfe bitten, Vorschläge prüfen, Änderungen übernehmen, das Projekt erstellen, die Compiler-Ausgabe überprüfen und weiterarbeiten können, ohne zwischen unzusammenhängenden Tools hin- und herspringen zu müssen.
Kai hilft dabei:
- Ihren inline Code mit Ghost Text zu vervollständigen
- KI-Vorschläge in RAD Studio CodeInsight zu nutzen
- Mehrere Code-Optionen in der Code-Vervollständigung zu vergleichen
- Mit einem KI-Agenten zu chatten, der den Projektkontext versteht
- UI-Formulare zu erstellen und Steuerelemente zu konfigurieren
- Projekte zu kompilieren und Compiler-Meldungen zu überprüfen
- Fehler und Warnungen mit Hilfe einer KI-gestützten Anleitung zu beheben
- Bestehenden Delphi- und C++Builder-Code umzugestalten und zu modernisieren
Die Autovervollständigung ist nützlich. Kai geht noch einen Schritt weiter.
Warum Kai mit RAD Studio?
RAD Studio bietet Entwicklern bereits eine bewährte Plattform für die Entwicklung nativer Anwendungen: VCL für Windows, FMX für plattformübergreifende Benutzeroberflächen, visuelles Design, native Compiler, FireDAC-Datenzugriff, RAD Server, WebStencils sowie Unterstützung für Desktop-, Mobil-, Server- und webbasierte Anwendungen. Kai erweitert diese Umgebung um agentenbasierte KI, sodass Entwickler schneller vorankommen können, ohne die Plattform verlassen zu müssen.
Bleiben Sie im Flow
Alles innerhalb von RAD Studio erledigen; verwandeln Sie Prompts in funktionierenden Code, Builds und Fehlerbehebungen, ohne Ihren Workflow zu unterbrechen.
Clevere Programmierung bereits integriert
Steigern Sie Ihre Produktivität mit KI-gestützter Inline-Autovervollständigung und umfangreichen Code-Vorschlägen, die sich wie eine natürliche Erweiterung Ihres Editors anfühlen.
Benutzeroberflächen, funktionsfähige Prototypen und Apps erstellen
Beschreiben Sie Ihre Idee und lassen Sie Kai im Handumdrehen einsatzbereite, plattformnative Oberflächen, interaktive Prototypen und funktionierende Anwendungen erstellen.
Modernisieren Sie Ihren Code
Wenn Sie bereits über eine Anwendung verfügen, kann Kai Ihnen dabei helfen, den Code und die Benutzeroberfläche zu modernisieren sowie bestehende Codebasen unter Nutzung neuer Sprach- und Framework-Funktionen zu überarbeiten.
Flexibilität beim Modell, ohne gebunden zu sein
Nutzen Sie für jede Aufgabe das beste Modell – Claude, GPT-5, Gemini und weitere –, um das perfekte Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Leistungsfähigkeit zu erzielen.
Von Grund auf für den Einsatz in Unternehmen konzipiert
Keine Proxy-Ebene über Embarcadero-Server. Keine zwingende Abhängigkeit von der Cloud. Ihr Code bleibt unter Ihrer Kontrolle, mit lokalem Speicher und direkter Modellkommunikation.
Lokale Modelle für maximalen Schutz
Wenn Datenschutz oberste Priorität hat, nutzen Sie Kai vollständig offline mit lokalen LLMs, um einen maximalen Schutz geistigen Eigentums und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Wählen Sie das passende Modell
Kai bietet flexible Modelloptionen, sodass Entwickler und Teams das für die jeweilige Aufgabe am besten geeignete KI-Backend auswählen können. Nutzen Sie Cloud-KI-Anbieter für erweiterte Unterstützung beim Programmieren oder lokale Modelle, wenn Datenschutz, Offline-Zugriff oder die Kontrolle über die Daten im Vordergrund stehen. Sie können sogar eine Kombination aus verschiedenen Modellen sowie Online- und Offline-Modi für die Code-Vervollständigung, die Code-Erstellung und Vorschläge wählen.
Zu den unterstützten Anbieterpfaden gehören GitHub Copilot, OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini sowie lokale Modelle wie Ollama und LM Studio, je nach Konfiguration und Lizenzierung. In der Kai-Dokumentation werden zudem lokale Modelle für Agent Chat und Inline Completions beschrieben, einschließlich datenschutzorientierter und Offline-Anwendungsfälle.
Für Quellcodeverwaltung und Datenschutz optimiert
Kai bietet Entwicklern einen praktischen Weg zur KI-gestützten Entwicklung, ohne dass sie die Kontrolle abgeben müssen. Sie können jeden Vorschlag prüfen, Chat-Sitzungen lokal speichern, mit lokalen KI-Modellen arbeiten und den Modellpfad wählen, der den Datenrichtlinien Ihres Teams entspricht. Dank der Unterstützung lokaler Modelle bleiben Code und Unterhaltungen auf Ihrem Rechner oder in Ihrer Netzwerkinfrastruktur.
Für Modernisierung und Migration konzipiert
Viele RAD Studio-Entwickler beginnen nicht mit einer leeren Datei. Sie warten, aktualisieren und erweitern wichtige bestehende Delphi- und C++Builder-Anwendungen.
Kai kann Ihnen dabei helfen, Ihren bestehenden Code zu erklären, Refactorings vorzuschlagen, UI-Muster zu aktualisieren, Sie bei Modernisierungsaufgaben zu unterstützen und Migrationsarbeiten zu begleiten. In Verbindung mit RAD Studio 13.1 können Teams zudem von der Unterstützung neuerer Plattformen, Windows 11-VCL-Stilen, der Unterstützung für Windows auf ARM, Android API 36.1, der Unterstützung für iOS 26, DelphiLSP LSIF und aktualisierten Web-Tools profitieren.
Wie Kai Ihren Arbeitsablauf bereichert
Code schreiben
Inline-Vorschläge, Ghost Text, CodeInsight-Vervollständigungen
Optionen überprüfen
Panels mit mehreren Auswahlmöglichkeiten
Ein Projekt verstehen
Agenten-Chat mit Projektkontext und Dateiverweisen
Erstellung
Workflow direkt in der IDE kompilieren
Fehler beheben
Analyse der Compiler-Ausgabe mit Lösungsvorschlägen
Modernisierung
Refactoring, Aktualisierung der Benutzeroberfläche und Unterstützung bei der Migration
Erweiterung von Arbeitsabläufen
Integration mit externen Tools und Kontext
So testen Sie Kai
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